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Étude de cas

Automatiser la détection de fissures dans les tuiles céramiques

Remplacer le contrôle manuel au son sur une ligne de tuiles par un contrôle automatisé par excitation impulsionnelle qui distingue de façon fiable les tuiles saines des tuiles fissurées.

Céramiques & Réfractaires · Thierry Poirier, Olivier Burnet (GrindoSonic) · 2026

Le défi

Dans beaucoup de tuileries, le contrôle qualité repose encore sur un opérateur qui frappe chaque tuile et écoute. L’auscultation à l’oreille est lente, fatigante et inconstante : les opérateurs se fatiguent, les jugements varient d’une personne à l’autre, et une part non négligeable de tuiles fissurées passe tandis que des tuiles saines sont rejetées. Sur une ligne à haut débit, cette variabilité coûte cher, en rebut comme en défauts échappés. Les tuiles compliquent encore les choses, avec des géométries complexes (noues, ergots, rainures), une couche d’engobe et des variations de masse, d’épaisseur et de température d’une pièce à l’autre qui modifient toutes la réponse acoustique.

L’approche

GrindoSonic a évalué si un système automatisé par excitation impulsionnelle, bâti autour du MK7, pouvait écouter de façon objective, aussi bien au banc que sur une ligne en mouvement. Suivant les normes ASTM E1876 et E2534, la méthode frappe chaque tuile, enregistre son son et lit les deux grandeurs porteuses de l’intégrité : les fréquences de résonance et l’amortissement. Une tuile fissurée sonne différemment, et sa vibration s’éteint plus vite. La campagne a utilisé de vraies tuiles de production dans trois états, saines, légèrement fissurées et fortement fissurées, pour construire la règle de décision. Il en ressort un protocole pratique : choisir les modes de vibration qui séparent le mieux les états, fixer un point d’appui et un point d’impact reproductibles, et définir des seuils OK/NOK robustes qu’une machine peut appliquer sans opérateur dans la boucle.

Les résultats

La signature acoustique a distingué de façon fiable les états d’intégrité, séparant les tuiles saines des tuiles fissurées et fêlées, sur des géométries complexes et sous les variations de masse, d’épaisseur, d’engobe et de température d’une ligne réelle. Cela transforme une étape manuelle subjective et fatigante en une mesure reproductible et traçable, adaptée au contrôle automatisé à haut débit. Cela réduit la dépendance du site à l’auscultation humaine et donne au contrôle qualité une valeur enregistrée pour chaque tuile plutôt que le jugement d’un seul opérateur.

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